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鸭脖官网:物联网进程中,微软从「云」走到「边」

发布时间:2021-02-28    来源:鸭脖官网7817

本文摘要:新的应用于模式,在Azure公共云中,开发出更适合智能云和智能边缘的应用。

新的应用于模式,在Azure公共云中,开发出更适合智能云和智能边缘的应用。AzureStack是微软公司智能云Azure在当地数据中心的扩展。微软公司于2015年首次宣布Azure,于2017年7月发售。AzureStack在当地处理数据,聚集在Azure中,进一步分析,共享两者之间的共同应用于程序逻辑,满足延迟和连接市场的需求。

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目前,国内夏龙通信、广联达、信诺时代、云角已经开始应用于微软公司的Azure旗下Stack,其中广联达发布了国内建筑领域首个一体化混合云解决方案。AzureIoTEdge将云智能智能和分析扩展到边缘,配置和运营各种跨平台物联网设备的全管理地服务。

AzureIoTEdge可以在Linux和Windows上运营,今年微软公司Build-2018开发者大会上,微软公司每月宣布AzureIoTEdge开源。微软公司首席项目管理人员王峰在现场以与大疆的合作为例,说明了微软公司AzureIoT先锋的能力。大疆带入边缘计算的工业无人机解决方案,在云上训练人工智能模型,用WinML在当地Windows设备上展开评价,利用非常丰富的硬件资源获得高性能。另外,扩博智能配备大疆无人机,作为展开自动叶片检查的解决方案,构筑了95%以上的机械识别精度,可以提高风力发电机叶片检查的效率达到10倍。

值得注意的是,这种方法比让通判员爬到60米高的地方更安全。AzureIoTEdge的关键是可用性、高带宽和实时性,大大延长了方案的应用和部署周期。AzureSphere是微软公司今年4月发售的物联网安全解决方案,是芯片级云端物联网安全网管理方案。

AzureSphere包括AzureSphereMCU、AzureSphereoS和AzureSphere云安全服务。AzureSphereMCU建立交叉类MCU,将动态处理器和应用程序处理器与内置的Microsoft安全技术和连接性相结合的AzureSphereOS融合Windows开发的安全创造性、安全监视和定制LinuxKernelAzureSphere通过证书微控制器、物联网操作系统和一站式云服务三方面的合作,保证智能边缘设备的安全性、可靠性。目前,国内四川爱联已经发表了面向智能家电的嵌入式AzureSphere模块,矽递技术发表了基于AzureSphere的开发板。

微软公司对语音和视觉的AI布局在IoT、In、Action上,沈向洋分析了微软公司在AI方面的能力扩大。微软公司研究院最早的三个研究小组分别专业从事自然语言、语音和计算机视觉三个方向。2016年,微软公司以152层的残差网络(RESNET)超过了96%的图像识别精度,与斯坦福研究生水平相当的2017年,微软公司在Switchboard语音识别基准测试中将错误率降低到5.1%。

超过专业速记者水平;2018年1月,微软公司在斯坦福大学发起的SQuAD文字解读挑战赛中,解读精度超过88.5%,相当于人类水平;2018年3月,微软公司在新闻报道测试集的英中、中英机械翻译中,翻译精度超过69.9%,人类翻译为67.3%-68.5%之间,微软公司的测试成绩相当于人类水平。微软公司人工智能事业部首席语音科学家黄学东在大会上宣布,基于神经网络的语音合成预览版本月在线,该技术在语音合成品质、发动机性能、全球服务配置上有更好的表现。应用于转入自学,可以用小数据量构建语音模型训练。

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同时,微软公司领导儒家博客(ROOBO)发布了基于Azure的Sphere和ROOBO嵌入式语音芯片的家电网络模块。该解决方案反对通过多达400种离线语音指令控制家用电器。

IoTInAction展出的是古典的4麦线性阵列和6麦环形阵列,这次展出的麦克风阵列通过端云合作,可以在25米以内构筑远程语音识别。据(公共编号:)介绍,本次展出的DDK智能语音开发套件是制造商方案为制造商提供的测试方案,儒家博智能会长兼任CEO熊明华,明确了商业方案预计不会在2019年上半年发售,会议、教育等应用于场景此外,会议还展示儒博与微软公司共同开发智能会议系统,该系统是Azure人工智能驱动的边缘设备,需要同时追踪、记录多人会议的声音和图像,对每个人的会话展开文字记录,提取重点议题,分解会议记录。沈向洋还特别强调软公司容器简化的Azure理解服务。Azure了解服务使得开发商需要不具备高深的人工智能或数据科学知识,还可以将电脑视觉、人脸识别、文本分析语言解读等人工智能带入自己开发的应用。

容器化作为发送给应用程序的手段,可以将应用程序和服务包一起使用,只要少或需要更改,就可以配置在容器管理地主机上。最初发售的理解服务包括关键词提取、语言监视、感情色彩分析构成的文本分析容器、脸部识别容器和文本识别容器5个。目前已有数量达到120万开发商用于微软公司的Azure了解服务,并创建了大规模的智能应用。

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有了容器简化的反对,用户需要将内容发送到云中,可以在当地完成脸部识别、文字识别和文本分析操作者。利用这些API,开发人员的智能应用可以灵活地配置在不同的方向,确保规模扩大,保证从边缘到Azure云的一致性。

同时,在理解服务的保护下,手写文字识别、印刷体文字识别等计算机视觉已经明显提高。微软公司在中国生态系统中扩大了中国作为微软公司最重要的市场,微软公司与国内许多厂商合作,包括乐鑫、远景能源、万科集团。在大会上,微软公司找到了万科集团副社长、研发技术负责人王含平台。

对于万科集团通过AI和IoT的变革,王含总结说:我们的目标是使我们的客户和合作伙伴更加方便,从智能云、智能边缘、人工智能中获利。因此,我们为用户获得了需要精彩建设、调整、配置、临床和管理的多平台,以及可扩展的应用和服务。

同时,为了帮助您的机构更好地发展人工智能人才,我们推出了包括10门人工智能课程在内的人工智能在线学院。此外,合作伙伴和解决方案被微软公司视为物联网生态系统创造力的关键。明确总结为以下三个方面:使用合作伙伴给出模式。以某合作伙伴的专业能力为中心,帮助其他合作伙伴的能力,共同制定解决方案的解决方案加速器。

开源、实际配置的解决方案加速器协助合作伙伴开发,限于不同横向领域的行业和应用于场景的物联网解决方案的解决方案单体器。通过一些具有独立国家统一能力的合作伙伴,将其他合作伙伴的重组、服务和解决方案与市场需求相结合,作为终端到终端的解决方案推向市场。总结今年,各大公司实现边缘和AI布局,微软公司也不值得注意。在这次深圳的IoTInAction中,微软公司对边缘外侧的布局也最终出现了。

微软公司陆续配置Azure的AzureCloud、AzureStack、AzureIoTedge和AzureSphere也包括微软公司容器简化的Azure理解服务,微软公司在机器视觉、智能语音方面扩展的研发套件沈向洋在大会上特别强调,微软公司通过各种智能应用,创造了从云到边的无缝计算环境。有关文章:微软公司加上ONNX中国的推进力,打算使Azure成为最佳人工智能云平台微软公司亚研院20周年的独家文章:允许数据智能的现在和未来的原创文章发表禁令。下一篇文章发表了注意事项。


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