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鸭脖官网|星河互联刘玮玮谈AI创投:估值高有什么好吹的,经过商业验证最重要|CCF-GAIR2017

发布时间:2021-03-07    来源:鸭脖官网94959

本文摘要:按:在重新加入星河网络之前,刘魏伟提供职业卵智能硬件产品的京东智能。

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按:在重新加入星河网络之前,刘魏伟提供职业卵智能硬件产品的京东智能。起初,他主要负责管理战略分析,而不是投资。

之后,由于职场需要,开始看项目,谈合作,为孵化器检查创业项目,一年认识的创业团队超过100人,由于自己的技术背景,一切都很轻松。2016年2月,刘魏伟再次加入星河网络,任人工智能事业部管理合作伙伴、社长,领导队负责人工智能领域的早期投资。前几天,作为新的智慧,2017年的评委和中国计算机学会(CCF)主办的(公共编号:)和香港中文大学(深圳)主办的CCF-GAIR关于2017年AI创投专场的演说嘉宾,刘魏伟拒绝接受的采访,描写了他的投资逻辑和AI创业的解释。

离开京东后,刘玮从音乐电视等网络公司的投资部门收到了包括真正在内的很多投资机构的橄榄枝,最后要求转移到星河网络,还是因为一件小事。那天,我的家人病了,孩子没人看,就带着孩子试镜。

星河徐总(徐茂栋)试镜我,真不合适,他的助手还没给孩子糖,感动了我。有些上司承认这不是工作场所,带着孩子试镜是不合适的,但徐先生总是没有。刘玮想起了当时的星河网络,现在和两个样子。

当时刚跟上,团队还没有完善,业务线还没有那么多。但是,这意味着过去一年,星河网络之后对行业有影响力。

投资是艺术吗?No!这一年,也是刘伟再次加入星河的第一年。公开发布信息显示,星河网络在2016年共转移了88家公司,比腾讯多了4家,享有3家上市公司。星河网关注产业互联网,相信技术对传统行业需要巨大变革,设立了20个事业部,包括大数据、云计算、企业服务、人工智能、物联网等新技术新模式,涵盖了工业互联网、互联网物流、互联网教育、生命科学技术、互联网汽车等行业的横向领域。

刘玮主要负责人工智能事业部的管理,领导7人队伍,有时看项目,尤其是在AlphaGo疯狂之后。看多的,转的很谨慎。

他显然,理想的投资必须投入到最初和最后的阶段,中间阶段的风险相当大,对于人工智能行业来说,现在很多场景都属于中间阶段,例如无人驾驶、医疗、波澜起伏的创业公司和资本很多,但产业链的不成熟期、行业壁垒低、利益结构等都是小风险因素。另外,对于很多AI类创业项目,技术名门刘魏魏伟非常严格:要说清楚正确的才能,要彻底分析、研究各个层面。

自己说不清楚,我同意投票。未来的策略怎么样,竞争情况怎么样,赛道上的玩家都做什么,技术怎么样,团队情况运行怎么样?这都要经过检查。

很多投资界的大男子对媒体说投资是艺术,但刘魏魏不这么认为。投资者热衷于谈论明星项目,其背后有尸骨疲劳,病死的项目不计其数。

很多创业者都在波澜壮阔,风过了,什么也拔不出来。我想找有远见的创业团队,但是很无能为力,这样顺利的概率不大。刘玮也不相信闲谈了5分钟,转了500万的故事。

他指出所有的投资机构都会混乱,即使是天使轮。在社会上拍头的投资不道德,往往是好朋友认识他。例如,雷军只转熟人,启发只转清华圈,彼此有长期的理解和信赖也是检查。

技术名门的投资者更有优势面对AI创业的热潮,刘玮指出技术名门的投资者在筛选项目时更有优势。技术下的细分领域都有深刻印象的科学知识和原理,技术名门的投资者自学成本更低,自学时间更短,非技术名门的投资者更容易上当,在这方面也有难以跨越的门槛。工科技术的科学知识一点也没有,判断力不严重,判断力严重不足,即使投入好项目也是运气。

而且这样的比例,还不算太高。当然,刘魏伟也给非技术名门的投资者带来了进攻,总结起来有八个字:大胆假设,慎重验证。在实际操作中,团队可以实地调查一个团队是否合格,在一定程度上评价创始人和CEO,具体的核心团队整体没有的技术、工程、行业经验、运营等核心能力。明确有三个指标:如果没有优秀的学术背景,就没有工程实践中的能力就没有行业的两翼能力。

技术和产品刘魏魏指出,TS前的PreDD阶段的技术检查,一般认识到实际代码,算法水平的调查很少,一般多用黑盒检查和专家检查,第三方机构检查,但投资者也要熟悉细分领域的基本技术原理和判断指标。例如,数据源、具体条件的黑箱测试和独立国家测试集进行的现场测试。

采访对于特殊项目,无法开展黑盒测试。此时,如果想客观地区分,必须通过专家的区分、上下游客户的采访等方式进行检查。

检查时要全面,单一的欲望可能会有偏差。当然,技术名门的投资者也有限制。例如,对商业的感觉可能很弱,面对这样的弱点,刘魏伟表示,要填补必须大自学,维持对外开放的心情,提高商业部分的能力,如果这个能力没有提高的话,多年来也有勇气。刘玮回到本质上,投资看项目,只看表面不受惩罚,创业的核心还是解决问题,如果一个项目没有解决问题,一定是没有价值的项目,当然也没有投资。

未来的AI创业倾向对于现在的创业形式,考虑到IPO的公里/小时和高评价的双重因素,刘魏伟指出2017年首次给AI公司打电话破产的风险,主要原因是商业模式长期未被检验,评价高,无法分散。未来,刘玮指出,算法障碍减少对创业团队双翼能力的拒绝提高解决问题的市场需求比全然算法更重要的硬件整体解决方案更有价值的横向领域的数据资源缺乏b级末端再落地,除了c级末端落地5~10年以外,还警告投资者需要商业尺子从7月7日到7月9日,主办的CCF-GAIR-2017。大会在深圳召开,刘魏伟作为演讲嘉宾参加AI创投专业场所,给予更多、更了解的AI创投洞见,预计也会立即公布演讲国史,引人注目。

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